《认知心理学及其启示》读后感1000字！
认知的科学，帮助更科学的做决策。
一、解决问题
问题解决通常为目标导向，通常包括设置子目标以便找到实现算子
那么我们可以在遇到问题的时候，就把问题写下来因为总目标是不变的，所以我们可以在纸上用钢笔写下总目标，然后用铅笔在下方写出我们分解出的小目标，以及实现的路径（算子）。
在我们解决问题的过程中，1.我们要做的就是不断地缩小与总目标之间的差距。2.当发现目前路径与总目标无法再度接近的时候，往后退一退，重新寻找新的路径以及制定新的小目标。
当然也不是所有的问题，都可以解决。最终能否成功的解决所有问题，很大程度上需要依靠我们的个人经验、客观情况等因素。
二、推断、判断与决策
1.三段式推论看似合理，然而得出的结论却是错误的。例如：所有的A都是B，B里面有一些是C，那么有一些A是C。这个逻辑推断看似合理，然而把元素换一换。所有男人是人，人里面有些是女人，那么男人里面有一些是女人。这就是非常荒谬的事情了。原因是人们做判断有些时候会忽略很多可能性，A与C并不直接相关，所以并不能做等价命题
2.当一些事情自己无法判断的时候，请教其实是最好的方式，一方面可以增加自己信息获取的维度，二是一些行业内专家的判断往往会更加准确，更加接近统计学数据。普通人或者行外人，往往会忽略掉一些最基本的概率，导致错误评估事物。
3.决策收益公式：当用户做决策时，影响决策的不仅仅是另外一个选项，用户当前水平也有至关重要的作用。
比如：
A：用户100%可以拿走100元
B：用户有50%可以拿走250元
大多数人都是选择A，因为A选项无任何风险，但是统计学期望值是B更高，B的期望收益是125比A的100还高25元。
所以很多统计学家都认为，用户应该选B，这里我希望加入一个系数K，来描述用户的决策成本，即若因为选择B而没有收益的心理账户成本，K与用户当前的水平及旧选项的收入水平相关。
那么决策收益=新期望收益-K*旧期望收益
在上面这个例子中若用户为乞丐，那么K值会非常高，例如可以达到10。因为失去的话，可能会几天都没有饭吃。但是如果是富豪的话，那么K值只有0.01。
当决策收益大于0的时候，用户倾向于选择新选项，但是考虑到一些行为惯性，用户仍可能保持原行为不变。
当决策收益远远大于0时，那么用户会迅速选择新选项。
以上可以融入到互联网公司通过补贴来改变用户行为的栗子中，可能会更好理解。给你1元优惠券，你不打车。当给你20元优惠券时，你可能1km的路也要打车。
