1. 概述
为什么微图下载的卫星影像是DAT文件?
为什么水经注在百度网盘免费分享的卫星影像是DAT文件?
为什么水经注在百度网盘免费分享的高程DEM是DAT文件?
为什么在微图中免费下载的高清卫星影像是DAT文件?
DAT文件用什么软件打开查看?
IDX文件是作什么用的?
在我们与客户接触的过程中,以上是我们经常被问到的关于DAT与IDX文件格式的问题。
这里,我们就来对DAT文件与IDX文件格式的产生及用法作一个较为详细的说明,读完本文之后,以上的问题就能迎刃而解了!
2. 散例瓦片地图的特点
众所周知,现在各种互联地图都是以瓦片的形式提供的,它很好地解决了由于卫星影像地图太大,客户端无法快速从服务器加载显示的问题。
但它同时也带来了另外一个问题,那就是卫星影像文件会被分割成特别细碎的地图瓦片,而且卫星影像清晰度越高图片数量就会越大。
以北京天安门广场为例,在19级清晰度下影像的分辨率约0.6米左右,但这时天安门广场仅由20多张瓦片地图组成,如下图所示。
也许天安门广场由20多张小图片组成,似乎并不能说明瓦片图片太多的问题,那下面我们来看一看在更大的范围中,瓦片地图的数量情况。
现在我们假定要下载一个北京市的卫星影像数据,这时可以在”新建任务”对话框看到第19级就有235万张瓦片地图,20级有941万张瓦片地图,而21级则可达3763万张之多,如下图所示。
如果将下载的地图瓦片按图片直接存储,那么一个图片就是一个文件,虽然可以按行列号建立目录分别存储,那这上千万级别的文件也非常不便于管理。
尤其是需要将文件进行移动复制或删除时,这将会是一个相当慢长的过程,因为操作系统检索如此海量级的文件会非常非常非常慢。
我们曾因为花了一个星期时间删除不完按客户要求下载的瓦片文件,而最后不得不把该硬盘上的重要文件备份出来,然后直接格式化硬盘才了事。
从此,当有客户提出要直接导出某个省的瓦片到硬盘时,我们是强烈建议不要做这种很不妥当的行为。
3. DAT与IDX文件的产生
为了解决瓦片文件太多不便于管理的问题,我们曾考虑过将图片按MBTiles标准保存。
但归根结底它仅仅是一个SQLite数据库文件,根据我们最后的测试结果来看,它对海量影像存取的便捷性和效率都完全达不到我们的理想要求。
于是,我们经过对多种GIS文件格式的研究总结之后,发明了一种纯二进制文件的存储格式,直接将散列的瓦片打包存储在一个DAT文件中,同时用一个同名的IDX索引文件记录每张图片的位置。
因此,如果有一个”北京.dat”的数据文件,就一定会有一个”北京.idx”的索引文件与之对应,IDX文件相当于是一本书的目录,而DAT文件则相当于是这本书的内容,它们是必须成对出现的一组文件,二者缺一不可。
我们通常把这组DAT和IDX文件叫做任务文件,因为它们是在万能地图下载器或微图中下载地图时产生的任务文件。
如果我们下载一个名字为”鸟巢和水立方”的卫星地图,它将会在存储目录创建”鸟巢和水立方.dat”文件及”鸟巢和水立方.idx”文件,如下图所示。
卫星影像地图的下载方法,可以参阅” “一文的详细说明。
4. 如何打开DAT与IDX文件
由于DAT与IDX文件是纯二进制文件,且不依赖于任何第三方数据库或控件,自主研发的科学合理的存储方式与高效的影像检索算法,可对文件中的海量地图瓦片进行高效存储与读取。
将散例的瓦片地图打包为DAT与IDX文件之后,你可以像备份你喜欢的经典电影一样把它们备份起来。
当有一天,想要查看备份的文件时,也像回味经典电影一样简单,只需要打开”任务列表”,将DAT文件导入任务列表即可查看,操作方法如下图所示。
导入任务之后,默认显示每一个瓦片的状态,点击”查看结果”按钮,可以将瓦片状态视图切换为影像结果查看视图,如下图所示。
将鼠标移动到任务列表上,点击”导出”按钮将显示”导出设置”对话框,如下图所示。
在”导出设置”对话框中,可以通过设置将影像导出拼接为大图,导出标准TMS瓦片、Google Map 瓦片或ArcGIS Server 瓦片等,也可以导出MBTiles离线包、OruxMaps离线包、GeoPackage离线包和SQLiteDB离线包等,如下图所示。
DAT与IDX文件对瓦片地图进行打包之后,除了方便存储备份外还非常方便进行数据分享。
我们将全国卫星影像为大家免费分享到百度网盘就是一个很好的例子,如下图为全国数据中的北京部分。
现在你也可以通过百度网盘下载我们分享的地图数据,具体方法请参阅” “一文中的详细说明。
DAT和IDX文件除了很适合存储备份、导出大图、导出瓦片、导出离线包和在网盘进行分享外,还可以很方便地进行大范围的离线查看。
相关文档,请参阅:
5. 总结
DAT与IDX文件完全没有依赖第三方控件或数据库进行存取,而是直接通过我们自主研发的检索算法进行实时下载存储和离线浏览查看。
DAT与IDX文件是我们在离线发布全球卫星影像数据的基础,它是让你在局域网构建一个”离线版谷歌地球”的基石!
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