低空旅游市场分析篇1
关键词:亲景度;竞争态;时空变化;国际旅游客源市场;宁波市
中图分类号:F5908 文献标识码:A
收稿日期:2013-08-05
作者简介:蔡碧凡(1979-),女,福建莆田人,浙江农林大学旅游与健康学院教师,南京师范大学地理科学学院博士研究生,研究方向:旅游地理与旅游规划;陶卓民(1963-),男,本文通讯作者,江苏苏州人,南京师范大学地理科学学院教授,博士生导师,地理学博士,研究方向:旅游规划、旅游资源开发、旅游经济与市场。
基金项目:国家自然科学基金项目,项目编号:41101107/D010201;杭州市哲学社会科学规划课题,项目编号:D12YJ14。
国际旅游客源市场的规模与质量直接影响旅游地旅游业的外向度,而外向度的提高是旅游地塑造国际化品牌形象,增加外汇收入,提高经济效益的基础[1]。在“优先发展国际旅游”的大背景下,入境旅游市场历来是学界和业界的关注点[2]。在已有的研究中,学者们运用了市场占有率、增长率、转移-份额、市场竞争态和亲景度等多种指标对入境旅游市场进行了分析。在多重比较之后,有学者认为亲景度和竞争态这两个指标在评估旅游市场的过程中更具有科学性、可行性和直观性[3]。
本研究以浙江省宁波市为例,选取宁波15个主要入境客源国,包括日本、美国、韩国、英国、德国、澳大利亚、法国、俄罗斯、加拿大、新加坡、意大利、印度、马来西亚、泰国、印度尼西亚,运用亲景度和竞争态指标,探讨宁波2002-2011年入境国际旅游市场的年际变化、亲景度的国别差异和空间分析以及竞争态,并在此基础上对宁波入境国际旅游市场提出拓展建议。
一、数据来源与案例概况
(一)数据来源
本研究数据主要来自中国旅游统计年鉴(2003-2012年)、浙江旅游网的《浙江旅游概览》(2002-2011年)及《宁波统计年鉴》(2002―2011年)中的入境游客人数统计资料。研究的时间跨度是2002-2011年。在分析入境旅游市场特征时,将其分成2002-2006年和2007―2011年前后两个时段进行研究。
(二)案例概况
宁波位于我国海岸线中段,长江三角洲南翼,北临杭州湾,西接绍兴,南靠台州,东北与舟山隔海相望,自古以来就是东海之滨的一个重要的港口城市。作为一个副省级城市和计划单列市,宁波既属于进一步对外开放的十四个沿海开放城市之一,又是国务院批准的全国历史文化名城,浙江省对外开放的门户和窗口单位。宁波历史悠久,人文荟萃,旅游资源十分丰富。截止2010年年底,全市开放的景区(点)达82个,其中4A级景区15个,全国工农业旅游示范点11个,浙江省三星级乡村旅游示范点9个。经过20多年的发展,宁波旅游业综合实力有了大幅提升,入境旅游也迅速发展,近10年的入境旅游总人数和旅游外汇收入一直持续增长(见图1)。2011年,宁波接待入境旅游人数1074万人次,旅游外汇收入达到65 472万美元。
1.宁波入境旅游市场年际变化
由图1可知,近10年宁波入境旅游市场发展很快。2002―2011年入境旅游人数总体呈上升趋势,旅游外汇收入也随着入境旅游人数的增加而呈现上升的趋势,年均增长2151%。期间,尽管经历了2003年的SARS事件和2008年全球金融危机,导致宁波入境旅游市场在2003年和2007-2009年增长较为缓慢,但影响相对较小。由此说明,宁波入境旅游市场较为稳定,旅游业抵御国际市场风险能力逐步增强,国际旅游市场发育也日趋成熟。
2.宁波入境旅游市场基本格局
宁波入境旅游市场主体分为两个部分:港澳台同胞和外国人。由2002-2011年宁波入境旅游接待情况的分析可以发现,近10年来宁波入境旅游中的外国人占60%左右,港澳台同胞占40%左右,外国游客一直都是宁波入境旅游的主力军。自2008年金融危机之后,外国游客所占比例有所减少,从2008年的6306%的最高值下降到2010年的5663%,2011年虽有所回升,但并不明显,仅增长了006个百分点。
二、宁波国际旅游客源市场亲景度分析
(一)亲景度分析方法
亲景度是指到某地某客源国游客人数在某一旅游目的地的市场份额和该客源国游客人数在全国的市场份额之比,反映了某一客源国旅游者对某一旅游目的地的偏好程度,有助于了解把握客源市场的结构特点、发展潜力及趋势动态,更好地根据市场需求有效地组织和开发旅游产品,并针对客源市场的动态变化,提高旅游目的地的宣传促销工作的效率和针对性,不断开拓和巩固海外客源市场。
1.亲景度综合分析
自2002年以来,宁波国际客源市场主要是日本、韩国、英国、德国、澳大利亚、法国等国。由表1和图2可知,在2002-2011年期间,意大利每年的亲景度都大于2,在2003年达到最高点392后开始下降,并在2005年之后一直围绕3小幅波动且逐渐趋于稳定,是宁波入境旅游的强亲景市场。由图2还可以清晰地看出,在2003年受SARS影响期间,意大利市场的亲景度不降反升,而到2009年却有所下降,说明意大利市场受自身经济影响较大。法国、德国、日本、英国、印度、美国、加拿大和澳大利亚等8个国家的市场亲景度在1-2之间,属于弱亲景市场,其中法国市场亲景度在2003年达到最高点224后逐年下降;英国则逐渐呈现上升趋势,并在2011年超过法国,突破弱亲景市场和强亲景市场的分界线,到达目前的最高点204;日本作为宁波入境旅游最大的客源国,在这段期间内亲景度一直呈现下降趋势,说明宁波对日本市场的吸引力在逐渐降低;其余弱亲景市场亲景度波动不是太大且较为稳定。韩国、马来西亚、泰国、俄罗斯、印度尼西亚5个国家的亲景度基本上都小于1,属于疏景客源国,其中俄罗斯的亲景度始终小于05,属于强疏景客源国,其余各国皆处于05-1之间,波动幅度不是太大并较为稳定。由此可见,宁波国际客源市场亲景度年际变化与黄山市、南京市等地存在的高位振荡、中位波动和低位平稳现象(张艳等,2007[1];包娟等,2010[4])有着明显的不同。
2.亲景度国别差异
结合表1和图2可以看出,宁波入境旅游市场亲景度最高的是意大利,达到了392(2003年),而最低是俄罗斯的011(2003年),最高和最低之间相差近36倍,但跟福建省150倍[5]、苏州437倍[6]、桂林1 985倍[7]、上海2 227倍[2]的情况相比较,宁波入境旅游客源市场亲景度差异并不大,当然这也与客源国选择的多寡有关。据中国旅游统计年鉴,俄罗斯作为我国的重要客源国,入境旅游人数一直处于我国的前3位,但对于宁波来说,亲景度却相当的低,说明宁波对俄罗斯市场的吸引力较低。尽管自2009年以来俄罗斯与宁波的经济交流活动日益频繁,相应地来甬亲景度有所提升,但仍只有0.35。反观意大利,虽然来华人数比俄罗斯少,但是来甬人数却多于俄罗斯,近10年来其亲景度一直处于领先地位,说明宁波对意大利市场的吸引力较大,在华的竞争力较强。
3.亲景度空间分析
为了更好的分析国别亲景度的空间变化,本文将其分为2002-2006年和2007-2011年两个时间段,并以各时段的平均值来考察各国的亲景度空间变化,其结果如表2所示。
由表2可知,在这两个期间内,同一类亲景市场中的空间位置并没有变化,但是这两个期间内的亲景度的平均值有所变动。美国、英国、加拿大、澳大利亚、韩国、泰国、印度尼西亚和俄罗斯的市场亲景度在后期均有上升现象,韩国上升不是很明显,前期和后期只相差01;而意大利、日本、德国、法国、印度、马来西亚、新加坡等国的亲景度均呈现下降趋势。
根据表4,各类型市场竞争态的具体变化情况如下:
1.瘦狗市场由前期的4个上升到后期的5个。新加坡和马来西亚始终为瘦狗市场,而英国和印度则由瘦狗市场发展成了幼童市场,后期中的法国、意大利、德国则衰退成瘦狗市场。德国和马来西亚后期离均线比较近,有望发展成为幼童市场。其中,德国虽然衰退,但是其占有率和增长率分别为225%和1596%,仍有机会反弹。因此,对于德国和马来西亚市场应好好培育发展,争取早日走出瘦狗市场。
2.幼童市场前期有8个,后期降为7个。俄罗斯、澳大利亚、印度尼西亚、泰国、加拿大始终保持在幼童市场中,英国和印度则由瘦狗市场发展成为幼童市场,其中,英国的占有率和竞争态分别为222%和1873%,印度分别为142%和1608%,有一定的发展势头,发展前景良好;后期意大利、法国、德国的增长率降低,衰退为瘦狗市场。
3.金牛市场和明星市场的基本格局在前后两个时期并没有变化,但是其增长率都呈现下降的趋势,应该引起重视,适时开发新的需求,避免或者延迟市场的衰退;美国作为唯一的明星市场,有向金牛市场转化的趋势,一旦美国转化为金牛市场,那宁波的明星市场将呈现空白状态,因此,应加强对明星市场的培育。
四、亲景度和竞争态的相关性分析
综合表1、表2和表4可以看出,在2002-2011年期间,强亲景市场和弱亲景市场中只有2222%(2/9)属于金牛市场和明星市场,7778%(7/9)属于幼童市场和瘦狗市场;而在弱疏景市场和强疏景市场中有8333%(5/6)属于幼童市场和瘦狗市场,1667%(1/6)属于金牛市场。英国和印度在2002-2006年期间(前期)属于瘦狗市场,而在2007-2011年期间(后期)成长为幼童市场,然而在这两个期间内,英国的亲景度是上升的,印度的则呈现下降趋势。意大利一直是强亲景国,其亲景度一直处于领先地位,却一直属于幼童市场或瘦狗市场。由以上分析可知,亲景度大于1的客源市场大部分为幼童市场和瘦狗市场;亲景度小于1的客源市场大部分也都是幼童市场和瘦狗市场。由此可见,宁波入境旅游市场的亲景度和竞争态的关联并不显著,这和刘春济(2007)[2]、金蓉与王雪平(2010)[8]、甘永萍(2010)[9]等对上海、甘肃、广西入境旅游市场的分析结论一致,但和王力峰(2004)[7]、汪德根(2006)[6]在分析桂林、苏州入境旅游市场时的结论“亲景度的差异是导致客源市场竞争态差异的主要原因”不一致。值得注意的是,意大利、法国和德国的亲景度在后期下降的同时,亦由幼童市场衰退为瘦狗市场。由此我们认为,宁波国际旅游客源市场的亲景度对竞争态有一定的影响,但是关联并不显著。
此外,亲景度与竞争态这两个指标之间的关系,也可以通过Co-Plot分析图加以展示。本文以亲景度、市场占有率和市场增长率为变量,采用Visual Co-Plot Version 55软件绘制了Co-Plot展示图(图6),该图疏离系数(Coefficient of Alienation)为0067,拟合系数(Average of Correlations)为093,表明该图像拟合程度高。在图6中,变量箭头之间的夹角可以反映变量之间的相关程度,处于相同方向的箭头表明高的正相关,若两箭头形成180°表明两属性高的负相关,若两箭头成90°垂直表明其不相关。由图6可看出,亲景度与市场占有率和市场增长率基本不相关。这也是亲景度与竞争态存在联系但是二者相关性不显著的最直观的表达图式。
五、结论及建议
(一)结论
通过上述分析,本文得出以下几个结论:(1)有60%(9/15)的国际旅游客源市场属于亲景市场,说明宁波的吸引力比较大,仍有提升的空间;(2)宁波国际旅游客源市场的空间格局基本没有发生变化,说明在2002-2011年期间比较稳定,年度间不存在显著差异;(3)宁波的入境旅游市场大都集聚在幼童市场和瘦狗市场,且幼童市场有向瘦狗市场转移的趋势,市场的增长率下降显著,表明宁波入境旅游市场竞争态呈现出逐渐衰退的迹象;(4)宁波国际旅游客源市场的亲景度和竞争态虽有关联但并不显著。
(二)建议
第一,尽管日本和美国、韩国分别属于弱亲景市场和弱疏景市场,但是日本有较高的占有率,美国和韩国有较高的增长率,且美国的亲景度在后期有上升的趋势,因此应加强对这3个国家的宣传与促销,诱发这些国家的赴甬旅游热情,在保持其占有率的同时提高其增长率。
第二,意大利、德国、法国、英国、加拿大、澳大利亚这6个国家整体上均属于亲景国,对宁波有较高的偏爱程度,但这6个市场仍然徘徊在瘦狗市场和幼童市场之间,增长率相对而言较高,因此对于这6个国家,应在提高增长率的同时设法提高其占有率。具体而言,针对欧美和澳大利亚游客偏爱历史古迹、人类遗址和文化圣地的特点,应打造宁波特色文化旅游品牌,开发精品旅游线路,多参加国内外大型知名旅游展览等活动,在境外树立优质的宁波整体城市形象。
第三,俄罗斯、印度、印度尼西亚、马来西亚、泰国这5个国家的亲景度较低,均为疏景市场,且均为幼童市场或接近幼童市场(马来西亚),市场增长率较高,因而对于这些市场应重点开发。针对俄罗斯市场,可通过开展国际会展、博览会等活动来促进与俄罗斯的贸易活动,提高宁波的知名度,从而提高亲景度和竞争态。
第四,新加坡属于弱疏景市场,不仅亲景度有下降的趋势,且一直属于瘦狗市场,其增长率和占有率均较低,因此对于该市场尚需进一步培育,通过一些特别活动或宣传手段以提高这一客源市场对宁波的亲景度,并改变其竞争态。
参考文献:
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[8] 金蓉,王雪平.基于亲景度和竞争态的甘肃省入境国际旅游客源市场研究[J].干旱区资源与环境, 2010,24(4):190-194.
[9] 甘永萍.基于亲景度和竞争态的广西入境旅游客源市场分析[J].广西社会科学,2010(2):26-31.
Abstract:According to the relevant statistical data of the whole nation, Zhejiang province and Ningbo city of inbound tourism market, the paper analyzed the temporal and spatial variation features of Ningbo international tourist market with preference scale and competitive state. The results showed that Ningbo international tourist market preference scale has been basically in a stable state in the recent 10 years, country differences were not great, space position did not change before and after the two periods,only had slight changes in numerical;the interannual variation of competition state was large, but showed declining trend in general.
低空旅游市场分析篇2
Abstract: This paper is based on the statistical data of inbound tourism in Guangdong Province during 2001-2014, takes inbound tourists from Hong Kong, Macao, Taiwan and foreign countries as the research objects, and by means of statistical analysis, analyzes the characteristics of inbound tourism market in Guangdong Province from the time dimension and space dimension by using the characteristics of inter annual distribution, geographic concentration index, primacy degree and market competition state etc.. The conclusions are as follows: in the year of 2001-2014, the annual number of inbound tourist market of Guangdong Province is on the rise, but from 2012, it began to decrease and the interannual variability index showed a greater intensity; the spatial distribution of tourist market tends to be relatively dispersed from the relative concentration, and the first advantage of Hongkong compatriots is particularly obvious; the inbound tourist market in Guangdong is mainly based on the Hongkong compatriots, and the tourist market structure of Guangdong Province is not balanced; the number of children market in the competitive state increased from South Korea children market into the star market.
P键词:入境旅游;旅游市场;广东省
Key words: inbound tourism;tourism market;Guangdong Province
中图分类号:F590.8 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)12-0053-03
0 引言
近年国内学者就广东省入境旅游市场进行了一些研究。赵征[1]从广东省旅游客源地时空动态变化规律角度对广东省入境旅游近三十年发展情况进行了分析;程双[2]从人口统计学特征对广东省入境游客旅游行为进行了分析;陈书星[3]分析了广东省入境旅游市场营销环境;郭琴分析了广东省入境旅游客源地时空演变规律,结合入境旅游影响因素提出提升广东省入境旅游发展的措施[4];俞彤运用地理集中指数、亲景度、市场竞争态模型,定量分析了广东省入境旅游客源市场的时空变化特征[5];陈勇、刘莉莎利用动态偏离-份额分析方法对2005-2011年广东省入境旅游客源市场结构变化进行了分析[6];李景宜对广东省入境旅游市场竞争态进行了分析[7]。
到目前为止,以外国人、港、澳、台作为细分市场进行全面的研究的并不多,所以本文通过采集2002-2015年《中国旅游统计年鉴》中相关数据对广东省入境旅游市场进行分析,为广东省旅游业发展提供科学参考。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本论文所用数据来源于国家旅游局的网站及2002-2015年《中国旅游统计年鉴》。研究数据的时间范围之所以确定为2001-2014年,是因为2000年以前的旅游统计中,入境旅游市场划分为外国人、华侨、港澳台三部分,而2001年后入境旅游市场划分为外国人、港、澳、台四部分。
1.2 研究方法
运用统计分析方法,采用年际变动指数、首位度、地理集中指数等指标和市场竞争态理论研究广东省入境旅游市场时空变化特征(表1)。
2 结果与分析
2.1 广东省入境旅游市场时间结构变化分析
2.1.1 年际数量变化特征
根据 2002-2015 年《中国旅游统计年鉴》中广东省入境旅游人数,整理计算得出广东省入境旅游市场年际数量变化图1。可见,广东省入境旅游人数由2001年的1292.38万人次增长到了2014年的3355.37万人次,期间增长了2062.99万人次,年均增长147.36万人次。2003年由于“非典”的影响出现了下降,2002年为1394.48万人次,到2003年为1196.96万人次,期间下降了197.52万人次。到2012年达到最大值(3489.43万人次),但从2012年开始出现下降趋势,说明广东省入境旅游市场年际数量变化总体呈上升趋势,但近些年出现下降。
2.1.2 年际变动指数变化特征
根据 2002-2015年《中国旅游统计年鉴》中广东省数据整理计算所得广东省年际变动指数图2。可见,广东省年际变动指数呈波动增长趋势。2001-2006年间增长较为明显,出现一个低点(2003年)和一个高点(2006年),由56%增长为113%,增长了57%;2007-2012年呈现平稳增长趋势,年际变动指数从2007年的107%增长到2012年的151%,增长了44%,并在2007年达到最稳定值107%,从2012年开始出现下降,2013与2014年均有下降,其余年份均有较大的偏离,说明广东省入境旅游规模持续增长,但是年际变动指数整体呈现较大的变动强度。
2.2 广东省入境旅游市场空间结构变化分析
2.2.1 广东省入境旅游市场空间结构
①地理集中指数。
根据2002-2015年《中国旅游统计年鉴》中广东省数据整理计算所得广东省入境旅游市场的地理集中指数图3。可见,2001年至2004年广东省入境旅游客源地的地理集中指数呈现增长趋势,2001年值为43.76%,2004年值为48.73%,值由低向高,逐年增加,表明2001-2004年广东省入境旅游客源地趋于相对集中;2004-2014年值呈下降的趋势,说明客源地游客空间分布相对分散。2001-2014年这十四年来地理集中指数呈先升后降的趋势,说明广东省入境旅游客源地空间分布从相对集中趋于相对分散,体现了广东省旅游发展趋于均衡,广东省入境旅游发展有利。
②首位度。
2001-2014年广东省各细分市场的首位度变化见表2。可见,在2001-2014年首位一直是香港,其首位度处于下降趋势,由2001年的4.34下降到4.00,受“非典”影响在2003年达到最小值(4.01)。2004年之后处于持续上升阶段,并在2013年达到十四年最大值为7.42,说明香港的优势非常明显。由此可知,2001-2014年间广东省入境旅游市场游客规模首位度整体呈上升趋势,且香港的首位优势特别明显。
2.2.2 广东省入境旅游市场客流类型结构
广东省入境旅游市场游客类型以香港同胞为主,香港同胞是广东省最大的入境旅游客源市场。2001-2014年,香港同胞占广东省入境旅游客流比例每年都在50%;外国人在广东省入境旅游客流市场中位列第二,平均占比为22.79%;台湾同胞在广东省入境旅游客流市场中位居第三,平均占比为11.4%,澳门同胞平均占比为6.4%。
2.2.3 广东省入境旅游市场客源地结构
由表3可见,港澳同胞在广东省入境旅游市场中所占的比例最大,为0.66,日本(0.34)排名第二,美国(0.16)位居第三,接下来为台湾同胞、韩国、马来西亚和新加坡,所占比例为0.11、0.10、0.09和0.07,泰国、加拿大、英国、法国、德国、澳大利亚均为0.03或0.04,俄罗斯所占比例最少,为0.01。由此可知广东省客源市场结构不均衡。
2.3 市场竞争态变化特征
根据 2002-2015年《中国旅游统计年鉴》整理计算所得图4与图5。为了更加准确清楚地反映2001-2014年间广东省各细分市场的市场结构的变化特征,运用SPSS21.0软件做出2002年和2014年市场竞争态模型。由图4可见,在2002年处于幼童市场的有俄罗斯、泰国、韩国、加拿大、马来西亚。而瘦狗市场的有英国、菲律宾、法国、德国、澳门、澳大利亚和新加坡,金牛市场的有香港和台湾;明星市场有日本、美国。由图5可见,2014年处于幼童市场的有俄罗斯、泰国、菲律宾、英国、澳门、法国、德国与台湾,瘦狗市场的有澳大利亚、加拿大、新加坡与马来西亚,金牛市场有日本与香港,明星市场有韩国与美国。比较2002年和2014年的市场竞争态结果得出:韩国由金牛市场进入了明星市场,说明韩国市场的优势明显;幼童市场的马来西亚与加拿大在2014年进入了瘦狗市场,市场增长率变小;菲律宾、英国、澳门、法国、德国由瘦狗市场进入了幼童市场,市场增长率变大。
3 结论与建议
3.1 结论及建议
①广东省入境旅游客源市场年际数量总体呈上升趋势,但从2012年出现下降,年际变动指数呈现较大的变动强度。广东省入境旅游客源市场的年际数量呈上升趋势,但2012年开始出现下降,应该加大宣传力度和促销力度,以保持稳定的客源市场。
②客源市场空间分布从相对集中趋于相对分散,香港同胞的首位优势特别明显。广东省旅游发展趋于均衡,对广东省入境旅游发展有利。在旅游发展方面应全面协调,积极开拓东南亚、南亚客源市场。
③广东省入境旅游市场游客类型以香港同胞为主,广东省客源市场结构不均衡。港澳同胞作为广东省入境旅游的主要客源市场,由于距离临近关系或是政策原因使得港澳同胞人数较多。但是广东省客源市场结构不均衡,东南亚、南亚距离广东省较近,但是客源市场人数较少,东南亚、南亚市场潜力巨大,应该积极拓展东南亚、南亚市场,将其作为重点培育对象,实行优惠政策。
④市场竞争态中幼童市场数量有所增加,韩国由幼童市场进入了明星市场。日本、韩国、美国处于明星市场,明星市场占有率与增长率较高,应该加大促销力度,保持市场增长率,提高占有率,不能使其处于饱和状态,停滞不前,加强竞争地位。对于占有率高、增长率低的金牛市场,应该减少投入,保证收益。对于市场占有率与市场增长率双低的瘦狗市场,应该逐渐撤退。对于幼童市场应该提高市场占有率,积极拓展市场,努力提高市场份额。
参考文献:
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[6]陈勇,刘莉莎.广东省入境客源市场结构研究[D].广东:深圳大学经济学院,2014.
低空旅游市场分析篇3
基金项目:国家社科基金重大招标项目,项目编号:10ZD&051;国家自然科学基金项目,项目编号:41101044。
摘要:基于2005至2009年16个城市旅游业投入产出的数据,本文利用DEA-BCC模型分析了我国城市旅游产业效率的发展特征。研究结果表明:城市旅游业综合技术效率整体偏低,但是随时间呈现出不断提升趋势;城市旅游经济规模与综合效率的空间非均衡问题显著,而且城市旅游业综合技术效率呈现出一定的区域内部分化特征;城市旅游业内部三行业的综合技术效率存在明显差异,旅行社业效率均值最高,酒店业次之,景区行业最低,而且这三个行业效率的城市排名存在不同程度的相关性。
关键词:城市旅游产业效率;时空特征;行业差异;DEA-BCC模型
中图分类号:F59文献标识码:A
现阶段我国旅游产业正在由粗放型向集约型方向转变,由注重规模扩张向扩大规模和提升效益并重转变,产业效率持续提升与否对于我国城市旅游业发展质量和转型升级成败都至关重要。城市作为最基础的旅游目的地,对于促进更大空间的区域旅游经济发展和更小空间的县域旅游经济发展具有示范带动作用(杜一力,2012)。城市旅游研究具有重要的理论与现实价值,通过数据包络分析(DEA)方法,本文将采用DEA-BCC模型,应用DEAP21软件,分别研究中国16个城市旅游产业效率及其分解效率的时间变化趋势,了解各城市旅游产业效率的空间特征,以及城市旅游产业效率的类型及推动因素;同时分析各城市旅游产业内部三个主要行业的效率差异及特征,拟从时间、空间和行业维角度对城市旅游产业效率进行探索性研究。
一、文献综述
自1957年英国经济学家Farrell提出效率这一概念及测算标准[1]后,效率研究已渗透到众多产业问题分析之中。20世纪90年代之后,旅游产业效率问题逐渐成为国外学者的关注焦点,国外学者侧重从微观角度评价旅游企业效率,旅游酒店、旅行社、旅游交通等的单体企业成为主要研究对象。早期的文献主要是利用DEA、SFA等多种方法简单测算旅游企业效率水平[2],随后旅游效率研究扩展到旅游企业效率的影响因素[3]、旅游企业效率的变化趋势[4]、旅游企业效率的空间差异[5]、同一旅游行业内不同性质企业的效率差异[6]等。近年来,一些国外学者开始从宏观角度研究综合性目的地的效率,旅游目的地效率的国际比较[7],特定国家的静态和动态旅游效率评价[8]等正在成为国外旅游效率研究新的关注点。
随着我国旅游业繁荣发展,国内在注重扩大旅游经济规模的同时,旅游产业发展效率问题引起了政府、学术界的普遍关注。21世纪初期以后,国内旅游效率研究开始大量涌现,与国外侧重微观企业效率研究相比,国内侧重于中观和宏观旅游效率分析,研究重点集中在特定地区旅游产业效率评价[9-10]、我国旅游效率的时空差异[11-12]、我国旅游效率提升对旅游经济增长的贡献[13-14]、城市旅游效率区域差异[15]、我国旅游效率影响因素的计量分析[16]。目前,国内一些学者开始研究微观旅游企业效率,主要从中观视角关注旅游上市企业效率分解和类型比较[17]、星级酒店效率差异[18]等领域。尽管中外研究旅游产业效率的文献较多,但是旅游业效率问题还有一些领域未被探索或者已有研究存在一些不足。首先,国外学者从微观角度研究个体旅游企业效率固然有利于理解特定企业效率的状况,并提出相应的改进方式,但是微观个体企业视角不利于较全面地掌握我国旅游产业效率的整体发展状况,故本文从中观视角分析旅游产业效率问题。其次,很多已有旅游效率研究采用分省数据,在我国城市等级结构、城乡二元结构背景下分省数据,由于模糊了大小城市和城乡旅游企业之间的差距,可能掩盖旅游发展效率特征。本文拟以城市作为空间单位,分析旅游产业效率问题。第三,现有城市旅游效率研究倾向于采用时间、空间、行业某一个或两个维度进行分析,这不能全面评价我国城市旅游效率的状况。本文拟从时间、空间、行业三个维度多层面评价我国城市旅游产业的绩效,特别是通过对比分析城市空间单元内旅行社、酒店、景区三个行业的效率状况,以全面了解城市旅游内部行业的效率差异。
二、变量、数据和估算方法
(一)变量和数据
在中国城市旅游业效率估算的投入指标选择上,本文选择资本和劳动作为投入要素:一是选择16个城市旅行社、星级饭店、景区三个行业和其他所有旅游企业的固定资产原值作为资本投入指标,将固定资产投资价格指数折算为2009年的价格;二是选择16个城市旅行社、星级饭店、景区三个行业和其他所有旅游企业的旅游从业人数作为劳动力投入指标,在产出指标上选择营业收入作为产出指标,并且将固定资产投资价格指数折算为2009年的价格,数据来源于2006至2010年的《中国旅游统计年鉴(副本)》、《中国统计年鉴》。根据数据的可得性和研究目的,本文选取沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、厦门、武汉、广州、深圳、桂林、海口、成都共16个城市作为研究对象。
(二)数据包络分析(DEA)方法
数据包络分析(Data Development Analysis,DEA)是由Charnes、Cooper和Rhodes(1978)等人最早提出的,利用求解线性规划最优值来评价一组同质决策单元(DMU)相对效率的非参数系统分析方法[19]。相对于随机前沿面(SFA)等需要设定参数的效率估算方法,DEA方法具有无须事先设定特定的生产函数就能进行效率估算的优势。它的基本思路是将每一个评价对象作为决策单元(DMU),通过比较同一时点所有DMU的投入产出以决定它们共有的最佳生产前沿面,再比较每个DMU与最佳生产前沿面的差距确定这个DMU是否具有效率。如果这个DMU位于最佳生产前沿面上,则具有效率,否则不具有效率。Charnes、Cooper和Rhodes(1978)提出了基于规模报酬不变,假定的计算相对效率的DEA-CCR模型,然而该模型的假定往往不符合经济现实,Banker、Charnes和Cooper(1984)扩展了DEA-CCR模型,提出了基于规模报酬可变的DEA-BCC模型,并且将效率分解为纯技术效率和规模效率两种,这对于分析现实经济较契合。此外,DEA模型分为基于投入导向和基于产出导向两种,基于投入导向是指在特定产出水平下使投入量最小化,基于产出导向是指在特定投入水平下使产出量最大化,两种导向方法的原理是相近的。本文采用产出导向的DEA-BCC模型进行分析,所用软件是DEAP2.1,DEA-BCC模型如下:
假定存在n个决策单元(DMU),则每个决策单元DMUj(j=1,2,…,n)有s种投入和t中产出,则xj=(x1j+x2j+…+xsj)T和yj=(y1j+y2j+…+ytj)T分别是第j个决策单元DMU的投入量和产出值,X、Y分别表示s*n维投入矩阵和s*t维产出矩阵,线性规划方程[20]为:
其中λ是N*l维常数向量,N1Tλ=1是一个凸性假设,它满足规模报酬可变的约束,1≤φ
下面用图1说明综合技术效率、纯技术效率、规模效率的关系,用单投入要素X和单产出要素Y建立坐标轴,CCR前沿面为技术水平恒定时规模报酬不变情况下的最大产出,BCC前沿面为技术水平恒定时规模报酬不变情况下的最大产出。分布在CCR前沿面上点的综合技术效率都是最高的,值为1;分布在BCC前沿面上点的纯技术效率值为1,它是有效率的。CCR前沿面、BCC前沿面以下点分别是综合技术无效率、纯技术无效率的,比如点D,它的综合技术效率等于AB/AD,纯技术效率等于AC/AD,规模效率等AB/AC。因此,综合技术效率等于纯技术效率乘以规模效率,这也是效率分解的普遍公式,与D点相比,E点的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均等于1,该点是有效率的。
三、中国城市旅游产业效率的特征分析
(一)城市旅游产业效率的时间变化特征
通过对我国杭州、大连等16个城市旅游业整体绩效测算,可知2005至2009年我国城市旅游业的综合效率平均值为060,而国外发达国家旅游效率测度的平均值为085左右[22],可见我国旅游业综合效率相对较低,未来还有较大提升空间。通过将旅游综合效率分解为纯技术效率和规模效率,并进行测算得出结果,2005-2009年我国城市旅游业的纯技术效率平均值为075,规模效率平均值为069。我国城市旅游业规模效率较低促使其综合技术效率偏低,未来我国主要旅游城市要根据自身旅游资源禀赋和旅游经济水平,适时调整其旅游业发展的规模。
虽然2005至2009年我国整体的城市旅游业综合技术效率平均值较低,处于不及格水平(60分以下),但是我国城市旅游业的综合技术效率随着时间呈现出不断提升的态势(见图2),城市旅游综合技术效率平均值由2005年的035提升到2009年的072,效率水平得到大幅提升。这是由城市旅游业的纯技术效率和规模效率均稳定提升决定的,2005至2009年我国各城市通过积极提升旅游业的管理效率、运营效率、服务效率有效改善了自身的纯技术效率,通过适时调控自身旅游业发展规模以适应市场竞争需要,客观上使自身的规模效率不断提升,各城市纯技术效率和规模效率的稳步提升持续推动自身旅游业的综合技术效率随时间呈现强劲上升趋势。
(二)城市旅游产业效率的空间特征
从总体情况看,2005至2009年我国16个城市的旅游产业效率估算结果见图3,虽然我国16个城市中旅游业综合技术效率超过060的有8个,它们是沈阳、南京、无锡、苏州、杭州、厦门、广州、成都,但是仅有南京一个城市的旅游综合效率达到080以上,而综合技术效率低于060的城市也达到8个,它们是大连、长春、哈尔滨、宁波、武汉、深圳、海口、桂林,这说明我国大部分城市的旅游业平均效率偏低。所以,在这些城市旅游经济规模迅速扩大的背景下,我国城市旅游经济规模与旅游发展效率的空间非均衡问题较显著。
除了空间非均衡性问题,我国各城市旅游业的综合技术效率还存在相当大的差距,南京市旅游综合技术效率排名第一,它的旅游效率均值为084。长春市排名最后,它的旅游效率均值为032,与第一名的综合效率均值相差051。未来我国需要加强旅游效率的区域平衡问题,促进区域旅游发展质量协调提升。此外,我国旅游业综合效率呈现出一定的空间内部分化特征。以东北地区为例,大连、长春、哈尔滨三个城市的旅游综合效率均低于060,在16个城市中排名最后三位,而沈阳效率值较高,达到079,排名第二。虽然沈阳与长春、大连、哈尔滨同属于东北地区,但是旅游综合效率却相差悬殊,这可能与沈阳市在自身旅游资源禀赋和技术水平基础上,积极创新管理效率和服务效率是密切联系的,使旅游规模效益成报酬递增态势,而且沈阳积极利用故宫等垄断性旅游资源,有效缓解了旅游收入的季节性波动。由于机制体制创新缓慢或者旅游投入较快,导致长春、大连、哈尔滨旅游经济产出规模滞后效应显著,再加上这三个城市的旅游产品季节性调整力度有限,促使自身旅游经济出现较大周期波动,旅游人员与设备、资本等要素利用率较低,从而导致其综合技术效率不高。
为了更好地对我国城市旅游效率进行空间比较,以16个城市旅游业的纯技术效率均值(075)和规模效率均值(069)为标准,将构成旅游综合技术效率的纯技术效率和规模效率分为四个区间(见图4),它们是A、B、C、D区间,位于不同区间代表了不同城市旅游效率的发展特征。其中,A区间内包含沈阳、南京、无锡、厦门四个城市,它们是均衡驱动型城市,这四个城市的纯技术效率和规模效率水平均位于全国前列。虽然它们的综合技术效率处于国内先进水平,但是与国外发达国家080以上的旅游效率相比,整体旅游效率水平还偏低,最高的南京只有084,四个城市旅游效率均值为078。因此,未来这四个均衡驱动型城市需要利用好现有的旅游效率发展优势,尽快实现由国内旅游发展效率强市向世界旅游发展效率强市的转变,通过不断推动城市旅游发展质量提升自身城市竞争力。B区间内包含桂林、广州、海口、长春四个城市,它们是纯技术驱动型城市,这四个城市的纯技术效率水平在国内领先,但是规模效率水平偏低,未来要提升自身的旅游综合效率水平,需要在保持纯技术效率领先的先发优势的同时,发挥好旅游企业规模调整的后发优势,通过企业兼并、重组整合国内外目标旅游市场,形成大型企业集团、中小型专业化旅游企业的合理分工模式。C区间内包含大连、武汉、深圳、成都、宁波、苏州、杭州七个城市,它们是规模驱动型城市,这七个城市的规模效率水平较高,但是纯技术效率水平较低,这种类型的城市在国内比例较高,占样本城市的44%,未来我国需要集中力量提升该类型城市的旅游业纯技术效率水平,使该类城市向均衡驱动型城市转变。D区间内包含哈尔滨一个城市,它是动力缺乏型城市,旅游规模效率与纯技术效率水平均较低,国家和地方旅游相关部门一方面应该对该类型城市加大政策方面的引导、支持,促进其尽快由注重旅游经济规模提升向旅游发展质量转变;另一方面,应在资金、土地等方面予以倾斜,使其尽快追赶上同区域内其他城市的旅游发展效率,避免出现旅游发展空间内部分异严重化倾向。
(三)城市旅游产业效率的行业特征
通过测算2005至2009年我国16个城市旅行社、酒店、景区三个行业的效率(表1),可知我国旅游业内部三个行业的效率水平存在明显差异。从整体来看,2005至2009年的旅游综合效率均值最高的是旅行社业068,其次是酒店业066,最低的是景区行业048;除了2006年,2005至2009年其余四年的旅行社行业综合效率均高于酒店业,这可能是由于与酒店业相比,旅行社行业现有进入退出门槛更低。在现有市场竞争较充分格局下,旅行社能够生存的效率水平相对较高,而酒店一旦运营则退出成本较高,促使效率较低的酒店会在市场勉强经营,从而拉低了酒店业的整体效率水平。此外,2005至2009年我国旅行社、酒店业的综合效率均明显高于景区行业的综合效率,这可能是由于景区所有权以国有为主,竞争程度和开放程度较旅行社、酒店行业较低,这导致景区管理、经营创新和效率提升动力不足。另外,景区行业资产沉淀成本更高,导致其行业进入退出的壁垒更高,从而效率较低景区不能及时退出,这些因素导致景区行业综合效率较低。
从效率分解角度看,2005至2009年我国旅行社业、酒店业的纯技术效率均值较高,分别达到079、078,景区的纯技术效率均值为061,我国酒店业、旅行社业的规模效率均值分别达到087、086,景区的规模效率均值为078。因此,我国旅行社业、酒店业整体的综合技术效率较高是与它们纯技术效率、规模效率均处于较高水平是密切相关的;我国景区的综合效率水平较低是由于其纯技术效率水平低下造成的,我国16个城市主要景区的服务效率、运营效率、管理效率的联合效应没有得到有效发挥,促进自身景区的纯技术效率水平较低,未来需要在保持自身适宜发展规模的基础上,通过提高员工的专业素质水平提升服务效率,提高景区投入产出的运营效率,改善景区的管理效率,从多层面促使景区综合效率持续提升。
从空间角度来看(见表2),我国旅行社行业综合技术效率排在前五名的城市分别是广州、武汉、苏州、杭州、无锡,这些城市是长江以南经济较发达的城市,旅行社行业综合技术效率排在后五名的城市分别是沈阳、宁波、哈尔滨、厦门、南京,这既包括东北地区的城市,又包括经济较发达的东部城市。我国酒店业综合技术效率排在前五名的城市分别是海口、哈尔滨、大连、南京、厦门,排在后五名的城市分别是宁波、武汉、桂林、无锡、广州。我国景区行业综合技术效率前五名的城市分别是哈尔滨、海口、深圳、无锡、大连、广州,后五名的城市分别是杭州、南京、厦门、宁波、桂林。从三个行业综合技术效率排名分析,旅行社业与酒店业综合技术效率显示出相当程度的不相关性,旅行社行业排前五名的城市,无一在酒店业排名前五名。酒店业与景区业综合技术效率存在一定相关性,酒店业与景区行业排前五名的城市均包括海口、哈尔滨、大连三个城市,同时旅行社业与景区业综合技术效率也存在一定相关性。排旅行社行业前五名的城市与景区业排前五名的城市包括广州、无锡两个城市,这说明我国城市旅游内部行业的综合效率各自有相应的发展规律,影响各自旅游发展效率的因素存在差异。但是,由于它们均是旅游产业的重要组成部分,旅游发展效率又存在一定程度的联系,各行业联系的密切程度因地区、行业差异等也会有所不同。
四、结论与政策建议
从时间变化趋势来看,虽然2005至2009年我国城市旅游业的综合效率均值为060,与国外发达国家旅游效率水平存在较大差距,但是我国城市旅游业的综合技术效率随着时间呈现出不断提升的趋势。从空间特征来看,我国城市旅游经济规模与旅游发展效率的空间非均衡问题较显著,而且各城市旅游业综合技术效率还存在较大差距。此外,城市旅游业综合技术效率还呈现出一定的空间内部分化特征。总体来说,我国城市旅游综合技术效率的空间差异是由于各城市属于不同的均衡驱动型、纯技术驱动型、规模驱动型、动力缺乏型城市决定的。从行业特征来看,我国城市旅游业三个行业的效率水平存在明显差异,而且综合技术效率之间存在不同程度的相关性。因此,需要从旅游产品供给、旅游需求构成、旅游协调发展机制构建等方面进行全方位调整,最终形成一个规模经济与竞争格局并存的具有效率的旅游市场。
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低空旅游市场分析篇4
关键词:崀山;邵阳;客源市场;开发
一、崀山旅游资源
(一)崀山概况
崀山是我国乃至世界上罕见的大型丹霞地貌景区,地处湘西南边陲,东与南岳相望,南和桂林毗邻,北同武陵源呼应。相对于周边景区,崀山地理位置偏僻,交通不便,经济比较落后。
(二)旅游资源介绍
崀山景区面积108km2,由五大景区构成,景点达77余处。其资源丰富,特色鲜明,规模较大,拥有丰富的丹霞地貌景观。与凤凰古城、张家界相比,景点更具原生态,是湖南继武陵源之后的又一颗璀璨明珠。
1、特有的自然景观。崀山拥有丹霞之魂八角寨,栩栩如生的骆驼峰,幽深雅致的紫霞洞,清澈明净的扶夷江,鬼斧神工的牛鼻寨等五大景区。还有象形丹霞绝景如将军岩、天生桥、辣椒峰、天一巷、象鼻石、鲸鱼闹海,神秘的风神洞等景观。汇丹霞、碧岭、奇峰、幽谷、神洞、秀水于一地,集雄、险、奇、秀、幽、旷为一体。
2、内涵丰富的人文景观。崀山风景名胜区人文荟萃,名人辈出,历史内蕴博大精深,文明积淀悠远深厚。这里有10万年前的古动物化石,4500年前的新石器文化遗址—白面古寨,历代农民起义的古城堡遗址,岳飞招安杨再兴的神龙庵遗址,晚清重臣的宗祠和墓葬——清代两广总督刘长佑、南洋通商大臣刘坤—的墓地。WwW.133229.Com还有香火鼎盛的古刹名寺,异彩纷呈的民俗风情,众多富有民族特色和地方特色的古建筑、文化艺术和美食文化。
二、崀山旅游客源市场现状分析
(一)客源市场特征
1、客源地理分布以省内客源市场为主体。随着崀山旅游区的开发建设和旅游市场的不断开拓,旅游业得到了一定的发展。崀山客源市场地理特征主要以省内游客为主,省外游客比重较少,入境游客缺乏。(1)省内游客以邵阳为主体。据调查统计,崀山客源市场中,省内客源市场占94.6%,其中邵阳占46.9%,长沙占22.4%,永州占10.3%,株州占6.9%,湘潭占5.9%。崀山省内客源市场主要以邵阳为最大的客源市场。新宁县隶属邵阳市,邵阳市是省内较大的城市,有雄厚的工农业基础和强大的经济实力,市民生活水平较高,旅游需求量大,距离崀山142km,有直达的公路,交通方便,居民的出游率较高。(2)省外客源比重偏低,入境客源市场尚未起步。省外客源比重偏低,其客源市场仅占总量的5.4%,其中广东客源量占1.8%,广西占1.4%,北京占0.9%,其他少量游客来自山东、山西、上海、青海、福建等地区。海外客源市场游客量仅有百分之零点几,入境客源市场尚未起步。主要由于新宁县地处偏僻,其境内还没有铁路和航空等交通设施。
2、对过境游客依赖性较大。新宁旅游业的主要客源市场长期过分依赖桂林和邵阳两地。一部分为过境游客,据调查,约20%的游客是路过湖南去桂林旅游的。另一部分为商务游客,约有46.9%是外地来邵阳的各类商务、会议和其他公务的外地游客和少量的当地游客。只有33.1%的游客是专程来崀山游览观光的。
(二)崀山客源市场存在的问题
1、崀山游客总量增长迟缓。长期以来,来崀山旅游的主要是去桂林的过境游客和来邵阳的商务游客,一直以这两地的旅游者为主要客源地,游客的重游率又比较低,崀山游客量的平均增长率只有9.5%。而张家界自1982年开发以来,游客量以每年30%的速度增长,入境游客不断增加。
2、目标客源市场潜力不足。崀山主要的旅游客源市场中城镇居民可支配收入是农村居民可支配收入的三倍,城镇人口旅游发生率高。但是城镇人口总数少,只有1994.09万人,出游人数有限,规模小。农村人口有3621.18万人,人数多却收入低,潜在的农村旅游者,由于受经济限制,很难外出旅游。根据游客人口特征分析得出,来崀山旅游的农民只有1.8%,崀山客源市场开发没有把握好农村这个大的群体,目标市场狭窄。
3、客源结构失衡。省外和入境游客比例太低,男女比例相差很大,消费水平处在中等偏低,高收入游客较少,行政单位人员居多数,企业、学生占一部分,其他职业的很少,客源结构严重失衡。
三、崀山客源市场问题形成的原因
(一)区位劣势,可进入性差
新宁县地处湘西南边陲,在五岭和雪峰山的包围之中,交通线的建设有较大困难,到目前为止,仅有级别较低的省级公路连通外界,没有铁路和航空运输,对外交通较为困难。同时,新宁县在区位上处在欠发达地区的空间中心,距大中城市的空间距离都在100km以上,时距在4小时以上,是一个远离客源地的旅游目的地。因而崀山的旅游资源虽具有较大的开发潜力,但客源组织颇有难度。
(二)旅游接待能力和接待设施等级低
截至2005年,新宁县拥有旅行社六家,规模较小,且无国际旅行社。拥有三星级宾馆两家,二星级宾馆两家,一星级宾馆三家,县城招待所十五家,共1344个床位;家庭旅馆四十家,共808个床位。景区招待所一家,共148张床位,家庭旅馆四十九家,共1291张床位。但是整个新宁崀山旅游接待设施的等级较低,主要以低档为主。同时由于旅游相关产业不发达,没有形成产业链条,满足游客的吃、住、行、游、购、娱一条龙服务的高品位消费场所不多,旅游六要素发展不平衡,食无特色,购无产品。
(三)屏蔽现象严重,品牌建设难度大
旅游屏蔽现象是指在旅游资源较集中的区域,由于周边的资源以及交通占优势,人们一般就不会去交通不便的地区旅游。新宁县周边有较丰富的旅游资源,东与五岳之一的南岳相望,南和国际都市桂林毗邻,北同世界著名的旅游地武陵源呼应。四周的旅游资源独具吸引力,且都是品牌产品,世界著名。而且这些旅游资源属于大城市,有铁路、高速公路、航空等,交通便利。崀山从区位,交通,品牌等方面,更不具优势,受周边知名景区影响,屏蔽现象严重。
(四)对外宣传不够,知名度不高
张家界市武陵源风景区一直是湖南的旅游窗口和龙头,而对崀山——全国最大的丹霞地貌风景区,则宣传投入不足,知名度不高,让人感到是一颗“养在深闺人未识”的明珠。大诗人艾青亲睹美景后喟然叹曰:“桂林山水甲天下,崀山风景赛桂林”。然而时至今天,知道崀山有艾青题诗的不多,可见,名人效应宣传不够。
(五)旅游人才缺乏,服务水平低
新宁目前的经济实力和管理者的才识,尚未认识到充分利用相关人才及引进旅游高级管理人才的重大意义。而且新宁的旅游管理者和旅游从业人员中很少受过系统的高层次专业训练,而且干部流动性较强。新宁县从事旅游业的管理人员不是专业人员。导游人员都是中专及高中文凭,素质不高,旅游人才缺乏,管理水平低。
四、崀山旅游客源市场的开发构想与对策
(一)旅游客源目标市场开发构想
1、目标市场细分。崀山的主要客源市场以省内为主,且周边地区占大部分。一级客源市场主要定位在附近地区;广州有少量游客,省内部分地区也有潜在的游客,可以定位在二级客源市场;根据新宁目前的交通状况,三级客源市场需定位在省外部分地区。
2、旅游产品定位。目前,崀山旅游产品主要以游览观光为主,休闲度假为辅,文化底韵不高,产品结构不合理。而旅游者对旅游产品的选择由单纯地观光旅游,转向娱乐、健身、商务等多样化项目,同时对产品中的参与性活动的要求也大大增加。因此,旅游产品开发应该更多地增加能让旅游者参与的活动设施。
(二)崀山旅游目标市场开发对策
1、改善基础设施,提高旅游地可进入性。对县内,紧抓国家对县、乡公路改建这一历史机遇,实行国家地方“两个投入”,全面对以崀山为核心的各景区交通设施进行改造,实现各景区交通网畅通;对县外,积极致力于改建新宁至广西资源县的公路,新宁至邵阳市的公路,拓宽公路交通网。同时,抓住洛湛铁路建设的机遇,尽力连接永州县及周边市县。
2、搞好旅游设施建设,增强接待能力。搞好旅游设施的建设,建设规模要适度,各种服务设施要适量,要兼有适应于不同层次消费的高、中、低档的设施和服务,使游客进得来,住得下,吃得好,玩得高兴,走得愉快,给人一种留连往返的感受。
3、走“联合”协作之路,改善屏蔽现象。新宁县周边有较丰富的旅游资源,可以充分利用周边资源优势,考虑旅游业发展的区域性、空间性、时序性和约束性等特点,按照营造大环境,着眼大区域,发展大旅游的思想,同周边资源联合,走区域协作之路,不断开发新的产品路线。例如:邵阳—武岗—绥宁—城步—新宁;邵阳—新宁—桂林等组合线路,形成以点带线,点线结合,线线联网的旅游格局,使黄金旅游线路连线并网,实现旅游线路在空间上的拓展,时间上的延伸和文化内涵的增强,实现旅游资源优势互补和旅游客源共享。
4、实施品牌策略,创丹霞主题形象。根据崀山的资源特色,可将其品牌定位为“丹霞之魂”、“中国崀山”。崀山宣传应突出“一个形象,一个口号,一个节日”,即丹崖碧水形象,“崀山梦幻丹霞”口号和崀山旅游节。宣传重点是对外进行形象的渗透,这是因为先入为主的形象导入容易让游客产生良好的旅游地形象感知,形成内部形象驱动力,并使其形象阶梯阻碍大大降低。
5、加强人员培训,提高服务水平。要给广大游客一个良好的旅游环境,就必须提高服务质量和管理水平,旅行社要定期对导游服务人员进行培训,提高他们的业务质量,搞好旅游配套服务,开发和生产具有当地特色的旅游产品。
6、发展生态旅游,走可持续旅游之路。在发展崀山生态旅游过程中,应注意以下几个问题:(1)应对旅游景区环境的影响进行监测、评价、科学确定生态环境和旅游资源的承载力,根据生态旅游的季节、空间差异性特征对游客从时间和空间上进行分流,避免在旅游高峰期超负荷运转;(2)必要的旅游接待设施可规划在风景区外,实施“山上游,山下住”的策略。(3)倡导文明旅游,崀山气候温热,风化强烈,加之红色砂砾岩固结程度较差,岩石硬度小,易受风化,应严禁游客在崖壁上人工斧凿和雕刻;(4)严禁在风景区就近采石、取土、伐树,以保护景区的真实性、完整性和生物多样性。
崀山的客源发展潜力大,只要改善交通,加强崀山旅游的可进入性;采取区域协作整体营销,分层次,分阶段营销等多种营销方式;加强旅游宣传促销,进行产品联合包装,拓展营销渠道;重点针对一级客源市场,适当选取二级客源市场,个别考虑三级客源市场,提高市场知名度,拓展市场占有率,对目标市场进行划分,各家旅行社在自己的市场上做好促销工作,崀山旅游客源市场必将有一个大幅度的增长。
参考文献:
1、许春晓.湖南新宁丹霞旅游区开发初步研究[j].湘潭师范院校学报(自然科学版),1995(1).
2、翟辅东.论风景旅游资源区划以湖南省为例[j].经济地理,1987(7).