抖音算法机制的好处有哪些(算法的重要性与意义)

抖音算法都不懂,还敢靠它引流?

不管是在微信还是微博,如果没有足够的粉丝,其发布的内容关注点都极低,但是在抖音平台上,哪怕没有任何名气、没有一个粉丝,完全零流量,都可以在短时间内打造出一个100万精准粉丝的大号。只要在抖音上发布视频,平台就会自动分配精准流量给抖音账号,为抖音主播带来大量曝光。

在网上有网友表示: “错过了连音社、错过了摩登兄弟,却迷上了隔路人的王北车” (见图1)。2018 年 6月,一个叫“王北车”的抖音主播迅速走红,只用了短短一个多月的时间。王北车的抖音号,粉丝量达到507.8万、获赞数达到 671.3万。其走红的视频歌曲包括《陷阱》 《突然想起你》 《姑娘》 《雨一直下》。

图1 “王北车”的抖音首页

为什么只是短短的一个多…月的时间,这个长得不是很帅。只唱歌的男孩能迅速走红呢?除了本身的魅力之外.抖音的推荐算法在一定程度上帮助了“王北车”迅速走红,让其有厂与连音社、摩登兄弟等坐拥千万粉丝的抖音大咖们公平竞争的机会。

1.抖音算法机制的好处

了解抖音的推荐算法,才能做好抖音。那么在此之前要先亍解它的好处,才能把握住 15秒视频内容的制作方向。

2 流量去中心化算法

抖音算法是非常有魅力的.而使其产生魅力的是抖音的流量分配是去中心化。抖音的推荐算法逻辑可以分为三部分

智能分发

抖音是属于今日头条系列的产品.而头条系的产品一向与其他互联网产品的中心化流量分配不同。它是去中心化流量分配机制。比如微博就是中心化流量分配,刚开通微博的粉丝是没有人关注的。而抖音音即使是o粉丝,发布的任何小视频,都能分配几十甚至上百的小视频。而新视频流量分发以附近和关注为主.同时根据粉丝标签与内容标签智能分化。

叠加推帮

是指抖音会给新视频分发100播放量,转发量超过一定的数量,算法将会将之判断为受欢迎内容,自动为内容加权。比如转发量超过10,抖音就会叠加推荐1000,转发量达100,持续叠加推荐到10000以此类推。叠加推荐是以内容的综合权重作为评估标准,其中包含四个指标:

(1)完播率

(2)点赞量

(3)评论量

(4)转发量

热度加权

只有经过大量粉丝的检验,被层层热度加权之后才会进入抖音的推荐内容池,接受几十甚至上百万的大流量洗礼。其热度的评判标准包括两方面:

(1)热度权重的参考次序:转发量﹥评论﹥点赞量。

(2)根据时间择新去旧:除非有大量粉丝模仿及跟拍,一条火爆的视频的热度最多持续一周。

上文有述,抖音叠加推荐的四大关键指标是其推荐算法的核心点:

(1)完播率

是指15秒视频完整播放,这是视频的一条合格线,说明这条视频是有人愿意看完的。

(2)点赞量

如果说播放完整率是合格线,那么点赞就是优品的推荐。点赞率越高得到的推荐也就越多。

(3)评论量

视频评论的人越多,就证明视频的内容越好。

(4)转发量

转发的人越多,传播的范围就越广,叠加推荐的几率也就增加。

(5)转粉率

除了以上四点,其实还可以增加一点转粉率,因为这决定了内容发布这是否具备了持续吸引观众的能力,也是决定其是否具备成为一个“抖音大咖”的潜力指标。

以上五个关键指标越高,被叠加推荐的机会就越多,也就越容易成为爆款视频。那么,如何才能提高这五个关键指标呢?抖音主播可以从以下四个方面入手:

(1)上线后,找几个朋友点赞+转发+评论,完成抖音叠加推荐的基本条件。

(2)做好引导性标题,引导粉丝去评论和互动。

(3)视频内容要有槽点。让粉丝有点赞或在评论区吐槽的欲望。

(4)评论+私信,抖音主播要主动带起节奏,拓展出自己的忠实粉丝群。

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